Retrouver
La recherche porte sur une base documentaire définie et les contenus auxquels la personne est autorisée à accéder.
Retrouver une information, préparer une réponse ou extraire les champs d’un document : l’IA devient utile lorsqu’elle répond à une tâche précise.
J’intègre des fonctionnalités d’intelligence artificielle à vos sites et applications, à partir de vos usages, des données autorisées et du niveau de contrôle nécessaire.
Exemple d’assistant documentaire : une réponse doit pouvoir être comprise, reliée à sa source et vérifiée avant son utilisation.
La recherche porte sur une base documentaire définie et les contenus auxquels la personne est autorisée à accéder.
L’assistant propose une synthèse ou un brouillon à partir du contexte disponible. Les informations manquantes doivent rester visibles.
Les passages utiles accompagnent la réponse. Votre équipe contrôle le contenu avant de s’en servir dans une décision ou un envoi.
L’intégration IA consiste à ajouter une capacité ciblée à votre environnement existant : comprendre une demande, retrouver un passage, proposer une classification ou préparer un texte. La valeur vient du service rendu à l’utilisateur et de la place de cette fonction dans son parcours.
Je vous aide à distinguer les tâches adaptées à l’IA de celles qui se traitent mieux avec des règles déterministes. Nous précisons les entrées attendues, les résultats acceptables et les situations où une personne doit reprendre la main.
L’intégration d’une fonction et l’orchestration répondent à des périmètres différents. Si votre projet doit enchaîner plusieurs actions entre logiciels et agents, mon service d’orchestration IA permet de concevoir et de superviser ce processus plus large.
Comparez une recherche dispersée et un assistant documentaire : une aide pour retrouver un passage, avec une source que votre équipe peut vérifier.
Scénario illustratif. Le fonctionnement final dépend des outils, des accès et du périmètre définis ensemble.
Retrouver des informations dans des documents autorisés et présenter les passages utiles avec la réponse. Les droits d’accès restent une contrainte du parcours.
Préparer des données structurées à partir de documents ou de demandes. Les champs incertains et les pièces incomplètes sont orientés vers une vérification.
Proposer des synthèses, des comptes rendus ou des brouillons contextualisés. Votre équipe garde la relecture et la décision de publier ou d’envoyer.
Nous décrivons l’usage, les exemples représentatifs et les limites acceptables. Le temps de relecture et les erreurs possibles font partie de l’évaluation.
→ Un objectif concret avant de choisir une solution.
Un premier prototype permet d’évaluer la pertinence des réponses, les cas d’échec, la latence et la consommation. Les essais utilisent des données autorisées pour cet usage.
→ Des critères d’acceptation définis ensemble.
J’ajoute la fonction à votre parcours avec les accès, les validations et le suivi prévus. Les usages observés permettent ensuite d’ajuster les règles et les sources.
→ Une fonction suivie dans son contexte réel.
Le choix du modèle et du fournisseur dépend du cas d’usage, du budget et des contraintes relatives aux données. Nous examinons ce qui peut être transmis, les conditions applicables au traitement et les informations qui doivent être exclues.
Une IA peut produire une réponse incorrecte même lorsqu’elle paraît convaincante. La conception prévoit donc les sources, les limites, les messages d’incertitude et les validations nécessaires. Les coûts récurrents liés au volume de requêtes et aux services utilisés sont explicités dans le périmètre.
Oui, si les documents sont exploitables et leur utilisation autorisée. Il faut définir les sources, les permissions, le traitement des mises à jour et les conditions de transmission au fournisseur choisi. Tous les documents ne doivent pas être accessibles à tous les utilisateurs.
Non. Les modèles peuvent se tromper ou manquer de contexte. Nous prévoyons des tests, des sources consultables lorsque l’usage s’y prête et une validation humaine pour les résultats sensibles.
Une intégration ajoute une fonction précise, comme la recherche ou l’extraction. L’orchestration coordonne plusieurs étapes, outils ou agents : récupérer un document, préparer des données, demander une validation puis transmettre le résultat à un logiciel métier.
Oui. Un usage limité, avec des exemples représentatifs et des critères d’évaluation, permet de vérifier l’intérêt de l’intégration avant d’élargir son périmètre.
Votre projet peut faire appel à plusieurs de ces compétences. Nous les combinons selon votre besoin, avec un périmètre et des priorités définis ensemble.
Un premier échange pour comprendre votre besoin, vos contraintes et la suite à envisager. À Liège, ailleurs en Belgique ou à distance.